Spring Data JPA와 QueryDSL 이해 Spring Data JPA 소개 지루하게 반복, 중복되는 CRUD 문제를 세련된 방법으로 해결 개발자는 인터페이스만 작성 스프링 데이터 JPA가 구현 객체를 동적으로 생성해서 주입 적용 전 public class MemberRepository { public void save(Member member) {...} public Member findById(Long id) {...} public List findAll() {...} public Member findByUsername() {...} } 적용 후 public interface MemberRepsoitory extends JpaRepository { List findByUsername(Stri..
Lecture/[Tacademy] JPA 프로그래밍 기본기 다지기
JPA 객체지향 쿼리 JPA는 다양한 쿼리 방법을 지원 JPQL JPA Criteria QueryDSL 네이티브 SQL JDBC API 직접 사용, MyBatis, SpringJdbcTemplate 함께 사용 JPQL 소개 가장 단순한 조회 방법 EntityManager.find() 객체 그래프 탐색을 할 수 있어 엔티티 객체를 중심으로 개발 가능 문제는 검색 쿼리인데, 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 검색 그러나 모든 DB 데이터를 객체로 변환해서 검색하는 것은 불가능 애플리케이션이 필요한 데이터만 DB에서 불러오려면 결국 검색 조건이 포함된 SQL이 필요 JPA는 SQL을 추상화한 JPQL이라는 객체 지향 쿼리 언어 제공 SQL과 문법 유사 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY,..
6. JPA 내부구조JPA에서 가장 중요한 2가지객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기(Object Relational Mapping)영속성 컨텍스트영속성 컨텍스트엔티티 매니저 팩토리와 엔티티 매니저엔티티를 영구 저장하는 환경이라는 뜻영속성 컨텍스트는 논리적인 개념으로 눈에 보이지 않습니다.엔티티 매니저를 통해서 영속성 컨텍스트에 접근J2SE 환경에서는 엔티티 매니저와 영속성 컨텍스트가 1:1JSEE, 스프링 프레임워크 같은 컨테이너 환경에서는 엔티티 매니저와 영속성 컨텍스트가 N:1엔티티 생명주기엔티티 생명주기(entity LifeCycle)영속성 컨테스트의 장점1차 캐시동일성(identity) 보장트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 (transactional write-behind)변경 감지 (Dirty Ch..
5. 양방향 매핑 연관관계 주인과 mappedBy mappedBy == JPA의 멘붕 클래스 mappedBy는 처음에는 이해하기 어렵다. 객체와 테이블간에 연관관계를 맺는 차이를 이해해야 한다. 객체와 테이블이 관계를 맺는 차이 객체 연관관계 회원 → 팀 연관관계 1개(단방향) 팀 → 회원 연관관계 1개(단방향) 즉 양방향은 단방향 2개로 이루어져있다. 객체의 양방향 관계는 사실 양방향 관계가 아니라 서로 다른 단방향 관계 2개다. 객체를 양방향으로 참조하려면 단방향 연관관계를 2개 만들어야 한다. 테이블 연관관계 회원 ↔팀의 연관관계 1개(양방향) 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블의 연관관계를 관리 외래 키 하나로 양방향 연관관계 가짐(양쪽으로 조인할 수 있다.) 둘 중 하나로 외래 키를 관리해야 한..
4. 연관관계 매핑 객체지향 설계의 목표는 자율적인 객체들의 협력 공동체를 만드는 것이다. - 조영호(객체지향의 사실과 오해) 객체를 테이블에 맞추어 모델링(연관관계가 없는 객체) 참조 대신에 외래 키를 그대로 사용한다면? import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; @Entity public class Member { @Id private Long id; private Long teamId; private String name; public Long getId() { return id; } public void setId(final Long id) { this.id = id; } public Long getTeamId() { return..
3. 필드와 컬럼 매핑 데이터베이스 스키마 자동 생성하기 JPA DDL Auto With Hibernate 매핑 어노테이션 @Column name : DB column명을 쓸 때 사용 (필드명과 같으면 생략이 가능) insertable, updateable: 읽기 전용 nullable: null 허용 여부 결정 - DDL 생성시 사용 unique: 유니크 제약 조건, DDL 생성시 사용 columnDefinition : 컬럼 정보를 줄 수 있다. length(default 255) : 문자 길이 제약조건 precision : 소수점을 포함한 전체 자리수 scala : 소수 자리수 @Temporal 시간 관련된 속성 TemporalType.DATE : 날짜 TemporalType.TIME : 시간 Temp..
2. JPA 기초와 매핑 JPA의 중요한 것 객체와 관계형 DB의 매핑 과정 실제 JPA는 어떻게 동작하는지 H2 데이터베이스 최고의 실습용 DB 가볍다 (1.5M) 웹용 쿼리툴 제공 MySQL, Oracle DB 시뮬레이션 기능 시퀀스, AUTO INCREMENT 기능 지원 Gradle 자바 라이브러리, 빌드 관리 라이브러리 자동 다운로드 및 의존성 관리 의존성 추가 implementation 'org.hibernate:hibernate-entitymanager:5.3.7.Final' runtime 'com.h2database:h2:1.4.197' hibernate 5.3.7.Final → JPA 2.2 객체 매핑하기 @Entity : JPA가 관리할 객체 @Id : DB ..
JPA 소개 애플리케이션 객체 지향 언어 - Java / Scala, Kotiln, ... 데이터베이스 세계의 헤게모니 관계형 DB - Oracle, My SQL 지금 시대는 객체를 관계형 DB에 관리 관계형 DB는 SQL을 짜야 한다. (계속....ㅎㅎㅎㅎ, 옛날 개발자의 일상...ㅎㅎ) 문제점 1. SQL 중심적인 개발의 문제점 무한 반복, 지루한 코드 CRUD 자바 객체로 SQL로 SQL을 자바 객체로 객체 생성 → 쿼리 생성 방식으로 진행 객체에 필드를 추가한다고 하면? 모든 쿼리를 수정해야 한다. 이러다 보면, 쿼리 수정 중 하나를 빼먹을 수도 있다. 엔티티 신뢰 문제 A.getB()를 신뢰할 수 있을까? SQL에 의존적인 개발을 피하기 어렵다. 2. 패러다임의 불일치 - 객체 vs 관계형 데이..
