프로그래머스 데브코스 특강 후기 — AI 시대, 주니어 개발자의 생존 전략

어디서, 누구에게 강의했는가

프로그래머스 풀스택 데브코스 8기 특강에 연사로 참여했다. 대상은 풀스택 개발자를 목표로 부트캠프에서 집중적으로 학습 중인 수강생들이다.

부트캠프 수강생들은 기술을 배우는 중이지만, 동시에 취업이라는 현실적인 고민을 안고 있다. AI가 코드를 대신 짜주는 시대에 주니어 개발자가 어떤 역량을 갖춰야 하는지, 현업에서는 AI를 실제로 어떻게 쓰고 있는지 궁금해하는 분들이 많았다.

그래서 강의 주제를 "AI 시대, 주니어 개발자의 생존 전략"으로 잡았다. 현업에서의 AI 활용, 취업 시장의 냉정한 현실, 그리고 1인 개발 프로젝트 WegglePlus 이야기를 약 40분에 걸쳐 나눴다.

강의 요약

강의는 크게 세 파트로 구성했다.

Part 1. 현업에서의 AI

첫 번째 파트에서는 2026년 현업에서 AI가 어떻게 쓰이고 있는지 다뤘다.

2026년, 개발자는 코드를 '작성'하지 않는다. 현업에서 AI 없이 개발하는 회사는 이미 소수다. AI는 도구를 넘어 팀원에 가까운 존재가 되고 있고, AI를 쓸 줄 아는 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 생산성 격차는 5~10배에 달한다.

바이브코딩(Vibe Coding)이라는 개념도 소개했다. Andrej Karpathy가 2025년 제시한 개발 방식으로, "코드를 읽지 말고, 의도를 전달하라. AI가 코드를 만든다"는 접근이다. 실제로 채용 공고에서 "바이브코딩을 잘 하는 풀스택 개발자"가 등장하기 시작했다. 개발자의 역할이 바뀌고 있다는 증거다.

• 코드 작성 -> 요구사항 정의 & 검증
• 문법 암기 -> 문제 구조화 능력
• 혼자 구현 -> AI와 협업 커뮤니케이션
• 속도 경쟁 -> 품질 판단 능력

AI 도구별 특성과 용도도 정리했다. Claude는 전략적 사고와 코드 리뷰, 아키텍처 설계에 강하고, Gemini는 기획과 디자인, 감성적 콘텐츠에 적합하다. ChatGPT/Codex는 범용 코딩과 빠른 프로토타이핑에 유리하다. 핵심 메시지는 "하나의 AI만 쓰지 마라. 각 AI의 강점을 조합하라"는 것이다.

결과물 검증의 중요성도 강조했다. AI는 자신있게 틀린다. 문법적으로 완벽하지만 로직이 틀린 코드, 존재하지 않는 API를 자신있게 호출하는 것이 대표적이다. 부트캠프에서 배운 기초가 바로 이 검증 능력의 토대가 된다. 기초 없이 AI를 쓰면 "그럴듯하지만 동작하지 않는 코드"를 구별할 수 없다.

AI가 틀리지 않게 하는 방법으로 규칙 파일(CLAUDE.md, .cursorrules)을 소개했다. 프롬프트를 매번 쓰는 것보다 규칙 파일을 한 번 잘 쓰는 것이 100배 효율적이다. 좋은 프롬프트의 구조(역할 부여, 맥락 제공, 구체적 요청, 제약 조건)와 프롬프트를 나누는 방법도 실전 Bad vs Good 비교와 함께 다뤘다.

마지막으로 AI에게 직급을 주는 방법을 보여줬다. Claude Code의 Skills 시스템으로 /cpo, /cto, /designer 같은 역할을 정의하면 같은 AI라도 결과물의 품질이 완전히 달라진다. 명령 한 줄로 기획 -> 구현 -> 리뷰 -> 테스트까지 이어지는 실전 워크플로우를 시연했다.

Part 2. 취업 시장과 준비 전략

두 번째 파트에서는 냉정한 현실부터 직시하자고 했다.

2025~2026 IT 채용 시장은 주니어 채용 축소 추세다. AI 도구로 시니어 1명이 주니어 3명 몫을 하는 구조로 전환 중이고, 부트캠프 수료자 수 증가 대비 채용 포지션은 감소하면서 경쟁이 심화되고 있다. 하지만 잘 준비된 주니어에 대한 수요는 여전히 존재한다.

이력서 100개 넣었는데 연락이 없는 이유도 짚었다. 포트폴리오가 부트캠프 과제와 동일하거나, 기술 스택만 나열하거나, 문제 해결 경험이 없거나, AI 활용 경험이 없는 경우가 대부분이다.

차별화되는 포트폴리오를 만드는 법을 공유했다.

1. 실제 사용자가 있는 프로젝트 — 배포하고, 사용자를 모으고, 데이터를 수집하라
2. 문제 -> 해결 스토리 — "DAU가 낮았다 -> SEO 최적화 -> 유입 3배 증가" 같은 구체적 성과
3. 기술 블로그 운영 — 주 1회 꾸준히 쓰면 글쓰기 능력과 기술 깊이를 동시에 증명할 수 있다
4. 오픈소스 기여 — 작은 것이라도 PR을 올려본 경험

핵심은 "나는 이것을 할 수 있습니다"가 아니라 "나는 이것을 했습니다"다.

스타트업 vs 대기업 비교도 다뤘다. 정답은 없지만, AI로 프로덕트를 빠르게 만들어본 경험은 스타트업에서 훨씬 쌓기 쉽다. 대기업이 목표라도 스타트업에서의 경험이 가장 강력한 이력서가 될 수 있다.

기초 체력의 중요성도 빠뜨리지 않았다. AI가 코드를 대신 짜주는 시대에도 코딩 테스트는 사라지지 않았다. 매일 1문제(백준/프로그래머스), 주 1회 CS 주제 정리, 블로그로 작성하면 일석이조다.

네트워킹과 가시성 파트에서는 LinkedIn 프로필 최적화, 개발 커뮤니티 참여, 글쓰기로 존재감 만들기, 커피챗 문화를 소개했다. 실제로 WegglePlus 블로그 유입의 70% 이상이 LinkedIn + Facebook에서 왔다는 데이터도 공유했다.

Part 3. WegglePlus 프로젝트

세 번째 파트에서는 내가 직접 만들고 있는 WegglePlus를 소개했다. 1인 개발자 + AI 팀원으로 운영하는 프로젝트다.

• Quiver — 무료 성격/유형 테스트. 회원가입 없이 4-5분, SNS 바이럴 공유
• 팀 블로그 — AI 협업 실험 기록. 주 1회 발행, 듀얼 AI 콘텐츠
• 디지털 고정비용 계산기 — 구독 서비스 비용 분석 도구

Skills(슬래시 명령어)로 기획자, 디자이너, 개발자, 리뷰어를 즉시 소환한다. 1인이어도 팀 규모의 아웃풋을 낼 수 있다는 것을 실제 프로젝트로 증명하고 있다.

발표를 마치며

강의의 마지막 메시지는 이것이었다.

AI를 두려워하지 말고, AI와 함께 일하는 방법을 배워라.
그것이 2026년 주니어 개발자의 가장 큰 무기다.

AI가 대체하는 건 "단순 코딩"이지, "문제를 정의하고 판단하는 능력"은 오히려 더 가치가 올라간다. 코더에서 오케스트레이터로의 전환이 필요한 시점이다.

강의 자료 다운로드

실제 발표에 사용한 전체 슬라이드(28페이지)를 PDF로 공개합니다. 현업 AI 활용법, 취업 준비 전략, 프롬프트 작성 실전 예시 등이 모두 포함되어 있습니다.

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